Descripción del puesto

Desde Kinetic buscamos un/a AI Solutions Architect para liderar el diseño de arquitecturas de Inteligencia Artificial escalables, seguras y alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.

Será responsable de definir estándares técnicos, seleccionar tecnologías, diseñar soluciones basadas en IA Generativa y acompañar a los equipos de desarrollo durante todo el ciclo de vida de los proyectos.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas empresariales para soluciones basadas en IA y agentes inteligentes.
• Definir patrones de integración entre modelos de IA, aplicaciones y plataformas corporativas.
• Liderar decisiones tecnológicas relacionadas con LLMs, RAG, agentes y plataformas de IA.
• Establecer lineamientos de seguridad, gobernanza y escalabilidad.
• Definir estrategias de observabilidad, monitoreo y operación de soluciones productivas.
• Diseñar mecanismos de permisos, auditoría, trazabilidad y control de riesgos.
• Colaborar con áreas de Ingeniería, Producto, Data, Seguridad y Compliance.
• Liderar revisiones técnicas y acompañar al equipo en decisiones de arquitectura.
• Evaluar nuevas tecnologías y frameworks del ecosistema de IA.

Requisitos

Excluyentes

• Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software, arquitectura o ingeniería de plataformas.
• Experiencia diseñando soluciones basadas en IA Generativa en entornos productivos.(+2 años)
• Conocimientos sólidos de arquitectura cloud sobre AWS, Azure o GCP.
• Experiencia con modelos fundacionales y plataformas de IA empresarial.
• Conocimiento de arquitecturas RAG, agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Experiencia definiendo estándares de seguridad, gobernanza y escalabilidad.
• Dominio de Python y conceptos modernos de ingeniería de software.
• Experiencia trabajando con CI/CD y prácticas DevOps.
• Inglés B2 excluyente.

Deseables

• Experiencia con AWS Bedrock, Azure AI Studio o Vertex AI.
• Conocimiento de marcos de AI Governance y Responsible AI.
• Experiencia deseable en sectores regulados (finanzas, salud, seguros o telecomunicaciones).
• Experiencia liderando equipos técnicos o comunidades de práctica.
• Certificaciones cloud o de arquitectura.

Tecnologías de Referencia

• AWS Bedrock
• Azure AI Studio
• Vertex AI
• Anthropic Claude
• OpenAI
• LangGraph
• CrewAI
• Pinecone / OpenSearch
• Docker
• Kubernetes
• Terraform
• GitHub Actions

Competencias

• Visión estratégica
• Pensamiento sistémico
• Liderazgo técnico
• Capacidad de influencia
• Comunicación ejecutiva
• Gestión de stakeholders
• Orientación a la innovación

Beneficios

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