Descripción del puesto
Desde Kinetic Talent nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer Sr para sumarse al equipo de una startup tecnológica en plena expansión que lidera una plataforma de gestión para servicios de asistencia.
Buscamos a un perfil técnico sólido, con mentalidad constructiva, que quiera asumir el desafío de diseñar y optimizar la infraestructura de datos que soporta decisiones críticas de negocio. Si te motiva el ownership técnico y querés poner tu sello en una arquitectura escalable, ¡esta oportunidad es para vos!
Principales responsabilidades:
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) eficientes y escalables.
- Integrar fuentes diversas: bases transaccionales, APIs, eventos y archivos externos.
- Modelar arquitecturas de datos por capas (Raw, Staging, Curated, Mart).
- Optimizar el procesamiento para mejorar la performance y reducir costos en el Data Warehouse.
- Asegurar la calidad, integridad y trazabilidad de la información de punta a punta.
Requisitos
- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Matemática o afines.
- Especialización en Data Engineering o Big Data (deseable)
- Experiencia comprobable en roles de Ingeniería de Datos o similares (2-3 años mínimo).
- Dominio avanzado de SQL (excluyente).
- Experiencia sólida con Python para el procesamiento de datos.
- Conocimiento en diseño de pipelines y arquitecturas de Data Warehouse (BigQuery, Snowflake o similares).
- Mindset Startup: Proactividad, autonomía y capacidad de adaptarse a un entorno dinámico y cambiante.
Stack Tecnológico sugerido:
- Bases de Datos: SQL Avanzado, BigQuery.
- Lenguajes: Python.
- Orquestación/Modelado: Conocimiento en herramientas de pipelines y capas de datos.
Beneficios
- Contratación por tiempo indeterminado.
- Obra social Swiss Medical.
- La pacha Viandas: 50% a cargo de la empresa.
- Snacks en oficina.
- Capacitaciones para tu desarrollo profesional.
Detalles
Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)
Nosotros
Startup de tecnología enfocada en plataformas de comercio en internet.